最火基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法起重葫芦瓦房店机床门吊电子天平
基于人工神经络的城市火灾事故的预测方法
(2)镦粗直罗纹钢筋接头连接件 现代化城市具有建筑物集中、生产集中、财富集中、人口集中等特点,一旦发生火灾,热必造成巨大的经济损失和人员伤亡,甚至会引起社会动荡。特别近年来城市火灾发生呈上升趋势,给社会造成了不可忽视的损失。1998年3月22日,伦敦金融城中心发生火灾,一幢44层高塔楼的1/5化为灰烬。2001年8月27日,俄罗斯首都莫斯科的奥斯坦基诺电讯发射塔(世界第二高的电视发射塔)发生火灾,7人遇难。2002年6月16日,位于北京海淀区学院路20号的“蓝极速”吧发生火灾,造成25人死亡,12人受伤,烧毁建筑952,烧毁台式电脑71台。因而对火灾发生次数及其分布特性进行准确、有效地预测,有利于消防部门合理投入人力、物力,优化配置消防资源、设施等,冷冻设备也有利于消防队伍的科学培训无花痕和管理。应用神经络预测方法,掌握火灾事故发生次数的规律,成功的预防火灾的发生,对减少人员伤亡,财产损失,对社会经济发展,对保持社会秩序的稳定,都具有非常重要意义。
发酵设备2 BP神经络模型及其算法步骤
人工神经络是基于连接学说构造的智能仿生模型,它是由大量神经元组成的非线性动力学系统,是由大量的,同时也是很简单的处理单元(神经元)广泛地相互连接而形成的复杂络系统。人工神经络模拟人的大脑活动,具有极强的非线性逼近、大规模并行处理、自训练学习、容错能力以及外部环境的活应能力。由于城市火灾的发生具有很大的突发性、复杂多样性及非线性检验出合格转向架后,在很大程度上受外界环境的影响,因而利用神经络的特点和功能,对城市火灾进行预测预报,更符合火灾发生的特性。
2.1BP络模型
BP(Back Propagation)络是当前应用最为广泛的一种人工神经络,有80%~90%的人工神经络模型是采用BP络或变形络,是前向络的核心部分。标准的Bp络拉力模型由3个神经元层次组成,如图1所示。其最下层称为输入层,中间层称为隐含层,最上层称为输出层,各层次之间的神经元形成全互连接,各层次内的神经元之间没有连接。其中输入层n个节点分别对应n个输入分量,输入分量p=(p1,p2, p3…pn),输出层m个节点,其对应m个输出分量T=(t 1,t 2,t 3…t m)。
图1 BP络模型
2.2BP算法步骤
给输入层单元到隐含层单元的连接权值w ij1,i=1,2,…,s1,j=1,2…n,隐含层单元到输出层单元连接权值w mi2,m=1,2…s2,i=1,2,…,s1,隐含层阀值单元b i1,输出层的阀值b m2,并赋予权值、阀值(-1+1)区她表示间的随机值。
2浓度计.2.1BP络的输入向前传播
(1)将样本值P输入,通过连接权值w ij1送到隐含层,产生隐含层单元的激活值:
At1=f1(Σw ij1P+ b i1) (1)
式中,i,j同上,f1函数为对数s形函数,即f1(x)(1+e -x)-1 (2)
(2)计算输出层单元激活值:
Am2=f(Σw mi2 At1+ b m2)
令c=Σw mi2 At1+ b m2 (3)
式中,f函数文中取饱和线性函数:
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